Intern Quantitative Analyst (m/w)

Unsere Mission

Wir gestalten die Vermögensverwaltung neu: Unsere intuitive digitale Investment-Plattform bietet Privatkunden Zugang zu exklusiven Anlagemöglichkeiten, welche vorher nur Hochvermögenden offenstanden. LIQID hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Beziehung zwischen Mensch und Geld kontinuierlich zu verbessern. Wir bieten Dir die einmalige Chance, gemeinsam mit unserem kompetenten, ehrgeizigen und vielfältigen Team die Zukunft privater Vermögensverwaltung zu gestalten.

Es dreht sich alles ums Geld (der Kunden)

Vom ersten Kontakt auf unserer Website bis hin zu dem Punkt, an dem unsere Kunden ihr Vermögen in unsere Obhut übergeben, gibt es viele Schritte, die nahtlos ineinander greifen müssen, um ein sicheres, einladendes und angenehmes Kundenerlebnis zu schaffen.

Als Intern Quantitative Analyst...

• wirst Du zentrale finanzanalytische Prozesse und Routinen, die anderswo auf Spreadsheets basieren, grundlegend neu denken und in Python so implementieren, dass sie effizienter, zuverlässiger und besser skalierbar werden
• unterstützt Du uns dabei, neue quantitativ und algorithmisch gesteuerte Investmentstrategien zu entwickeln
• wirst Du täglich auf verschiedene Datenbanken und Datendienste sowie unser hauseigenes API zurückgreifen, um Prozesse so effektiv wie möglich zu gestalten
• trägst Du von Backtests bis hin zu Reporting-Prozessen in unserem fünfköpfigen Investment-Team dazu bei, unsere Produkte technisch weiterzuentwickeln
• gewinnst du außerdem täglich Einblicke in die finanzanalytischen Denkweisen, Prozesse und Anlagestrategien bei Europas führendem digitalen Vermögensverwalter für vermögende Privatanleger

Unser Modus Operandi

Wir durchbrechen Barrieren und erklimmen neue Höhen, indem wir die Fähigkeiten, Erfahrungen und Kreativität aller Kollegen bei LIQID kombinieren, Annahmen in Frage stellen und neue Wege finden, altbekannte Probleme zu überwinden. Dieser Ansatz hat uns bereits die namhaften “Bestes Fintech in Deutschland”- und “Innovator des Jahres”-Auszeichnungen eingebracht - und wir fangen gerade erst an. Wenn Du darauf brennst, einen Beitrag zu leisten, eine ganze Industrie neu zu formen und neue Maßstäbe für optimale Lösungen in der Fintechbranche zu setzen, dann bist Du in unserem Team willkommen!

Was wir von Dir erwarten

• Du bist immatrikuliert in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit quantitativem Fokus oder in einem naturwissenschaftlichen Studiengang (z.B. Physik, Mathematik) und hast Interesse an Investments und finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen (z.B. Mitgliedschaft in einem universitären Investment-Club, eigenes Portfolio).
• Du kennst zum Beispiel die Bereiche Portfoliotheorie, das CAPM, und hast solide Grundlagen in Statistik und Ökonometrie.
• Du kennst Dich mit statistischen Verfahren aus und kannst empirisch arbeiten.
• Du gehst in Finanzfragen skeptisch, analytisch und quantitativ vor und hast solide mathematische Fähigkeiten (Grundlagen Linearer Algebra, Stochastik, Analysis).
• Du kennst Dich in mindestens einer Programmiersprache aus, wie zum Beispiel in Python (pandas, matplotlib.pyplot, Jupyter Notebooks); idealerweise in finanzanalytischen, zumindest aber in datenanalytischen Anwendungszusammenhängen.
• Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind dann relevant, wenn Du diese so gut beherrschst, dass du dich schnell in Python einzuarbeiten kannst und du hierzu bereit bist.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Erfahrung mit Git und LaTeX sind ein Vorteil.
• Du störst Dich an ineffektiven und ineffizienten Prozessen und verbesserst diese laufend selbstständig und im Team.
• Du fühlst Dich in einem anspruchsvollen aber informellen Start-up Umfeld wohl und bist in der Lage, sowohl mit erfahrenen Profis aus der Finanzpraxis als auch mit unserem Engineering Team effektiv zu kommunizieren.

Wir bieten

• als Teil des Project-A-Netzwerks Teilnahme an exklusiven Meetups und Events
• digitale Essensgutscheine
• erstklassige technische Ausstattung
• gratis Snacks und Getränke im Büro

Du bist interessiert? Dann kontaktiere uns!

Bewirb Dich mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über den roten “Jetzt bewerben”-Button oder über [email protected] . Bei allen Fragen vor und während des Bewerbungsprozesses unterstützt Dich Alexandra Deisler ([email protected]) gern.